Comprensión de grupos experimentales

Los experimentos científicos a menudo incluyen dos grupos: el grupo experimental y el grupo de control. Aquí hay una mirada más cercana al grupo experimental y cómo distinguirlo del grupo experimental.

Conclusiones clave: grupo experimental

• El grupo experimental es el conjunto de sujetos expuestos a un cambio en la variable independiente. Si bien es técnicamente posible tener un solo sujeto para un grupo experimental, la validez estadística del experimento mejorará enormemente al aumentar el tamaño de la muestra.
• En contraste, el grupo de control es idéntico en todos los sentidos al grupo experimental, excepto que la variable independiente se mantiene constante. También es mejor tener un tamaño de muestra grande para el grupo de control.
• Es posible que un experimento contenga más de un grupo experimental. Sin embargo, en los experimentos más limpios, solo se cambia una variable.

Definición de grupo experimental

Un grupo experimental en un experimento científico es el grupo en el que se realiza el procedimiento experimental. La variable independiente se cambia para el grupo y se registra la respuesta o el cambio en la variable dependiente. En contraste, el grupo que no recibe el tratamiento o en el que la variable independiente se mantiene constante se llama grupo de control.

El propósito de tener grupos experimentales y de control es tener datos suficientes para estar razonablemente seguros de que la relación entre la variable independiente y la dependiente no se debe al azar. Si realiza un experimento en un solo sujeto (con y sin tratamiento) o en un sujeto experimental y un sujeto de control, tiene una confianza limitada en el resultado. Cuanto mayor es el tamaño de la muestra, más probable es que los resultados representen una correlación real.

Ejemplo de un grupo experimental

Se le puede pedir que identifique el grupo experimental en un experimento, así como el grupo de control. Aquí hay un ejemplo de un experimento y cómo distinguir estos dos grupos clave.

Digamos que desea ver si un suplemento nutricional ayuda a las personas a perder peso. Desea diseñar un experimento para probar el efecto. Un experimento pobre sería tomar un suplemento y ver si pierdes peso o no. ¿Porque es malo? ¡Solo tienes un punto de datos! Si pierde peso, podría deberse a algún otro factor. Un mejor experimento (aunque todavía bastante malo) sería tomar el suplemento, ver si pierde peso, dejar de tomar el suplemento y ver si la pérdida de peso se detiene, luego volver a tomarlo y ver si se reanuda la pérdida de peso. En este "experimento", usted es el grupo de control cuando no está tomando el suplemento y el grupo experimental cuando lo está tomando.

Es un experimento terrible por varias razones. Un problema es que se está utilizando el mismo sujeto como grupo de control y grupo experimental. No sabe, cuando deja de tomar el tratamiento, eso no tiene un efecto duradero. Una solución es diseñar un experimento con grupos experimentales y de control verdaderamente separados..

Si tiene un grupo de personas que toman el suplemento y un grupo de personas que no lo hacen, los expuestos al tratamiento (que toman el suplemento) son el grupo experimental. Los que no lo toman son el grupo de control.

Cómo distinguir el control y el grupo experimental aparte

En una situación ideal, cada factor que afecta a un miembro tanto del grupo de control como del grupo experimental es exactamente el mismo, excepto uno: la variable independiente. En un experimento básico, esto podría ser si algo está presente o no. Presente = experimental; ausente = control.

A veces, es más complicado y el control es "normal" y el grupo experimental "no es normal". Por ejemplo, si desea ver si la oscuridad tiene o no un efecto en el crecimiento de las plantas. Su grupo de control podría ser plantas cultivadas en condiciones normales de día / noche. Podrías tener un par de grupos experimentales. Un conjunto de plantas podría estar expuesto a la luz perpetua del día, mientras que otro podría estar expuesto a la oscuridad perpetua. Aquí, cualquier grupo donde la variable cambia de normal es un grupo experimental. Tanto los grupos totalmente claros como los oscuros son tipos de grupos experimentales..

Fuentes

Bailey, R.A. (2008). Diseño de experimentos comparativos. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521683579.

Hinkelmann, Klaus y Kempthorne, Oscar (2008). Diseño y Análisis de Experimentos, Volumen I: Introducción al Diseño Experimental (Segunda ed.). Wiley ISBN 978-0-471-72756-9.