Hipótesis nula Definición y ejemplos

En un experimento científico, la hipótesis nula es la proposición de que no hay efecto ni relación entre fenómenos o poblaciones. Si la hipótesis nula es cierta, cualquier diferencia observada en fenómenos o poblaciones se debería a un error de muestreo (probabilidad aleatoria) o error experimental. La hipótesis nula es útil porque puede probarse y ser falsa, lo que implica que hay es Una relación entre los datos observados. Puede ser más fácil pensarlo como un anulable hipótesis o una que el investigador busca anular. La hipótesis nula también se conoce como H_{0 0,} o hipótesis de no diferencia.

La hipótesis alternativa, H_UN o H₁, propone que las observaciones están influenciadas por un factor no aleatorio. En un experimento, la hipótesis alternativa sugiere que la variable experimental o independiente tiene un efecto sobre la variable dependiente.

Cómo establecer una hipótesis nula

Hay dos formas de establecer una hipótesis nula. Una es declararla como una oración declarativa, y la otra es presentarla como una declaración matemática..

Por ejemplo, supongamos que un investigador sospecha que el ejercicio está correlacionado con la pérdida de peso, suponiendo que la dieta no cambie. El tiempo promedio para lograr una cierta cantidad de pérdida de peso es de seis semanas cuando una persona hace ejercicio cinco veces por semana. El investigador quiere probar si la pérdida de peso tarda más en ocurrir si el número de entrenamientos se reduce a tres veces por semana.

El primer paso para escribir la hipótesis nula es encontrar la hipótesis (alternativa). En un problema verbal como este, estás buscando lo que esperas que sea el resultado del experimento. En este caso, la hipótesis es "Espero que la pérdida de peso tarde más de seis semanas".

Esto se puede escribir matemáticamente como: H₁: μ> 6

En este ejemplo, μ es el promedio.

Ahora, la hipótesis nula es lo que esperas si esta hipótesis no ocurrir. En este caso, si la pérdida de peso no se logra en más de seis semanas, entonces debe ocurrir en un momento igual o inferior a seis semanas. Esto se puede escribir matemáticamente como:

H_{0 0}: μ ≤ 6

La otra forma de establecer la hipótesis nula es no suponer el resultado del experimento. En este caso, la hipótesis nula es simplemente que el tratamiento o cambio no tendrá ningún efecto en el resultado del experimento. Para este ejemplo, sería que reducir el número de entrenamientos no afectaría el tiempo necesario para lograr la pérdida de peso:

H_{0 0}: μ = 6

Ejemplos de hipótesis nulas

"La hiperactividad no está relacionada con el consumo de azúcar" es un ejemplo de una hipótesis nula. Si se prueba la hipótesis y se descubre que es falsa, utilizando estadísticas, entonces puede estar indicada una conexión entre la hiperactividad y la ingestión de azúcar. Una prueba de significación es la prueba estadística más común utilizada para establecer la confianza en una hipótesis nula.

Otro ejemplo de una hipótesis nula es "La tasa de crecimiento de las plantas no se ve afectada por la presencia de cadmio en el suelo". Un investigador podría probar la hipótesis midiendo la tasa de crecimiento de las plantas cultivadas en un medio sin cadmio, en comparación con la tasa de crecimiento de las plantas cultivadas en medios que contienen diferentes cantidades de cadmio. La refutación de la hipótesis nula sentaría las bases para una mayor investigación sobre los efectos de diferentes concentraciones del elemento en el suelo..

Por qué probar una hipótesis nula?

Tal vez se pregunte por qué querría probar una hipótesis solo para encontrarla falsa. ¿Por qué no simplemente probar una hipótesis alternativa y encontrarla verdadera? La respuesta corta es que es parte del método científico. En ciencia, las proposiciones no están explícitamente "probadas". Más bien, la ciencia usa las matemáticas para determinar la probabilidad de que un enunciado sea verdadero o falso. Resulta que es mucho más fácil refutar una hipótesis que probarla positivamente. Además, si bien la hipótesis nula puede expresarse simplemente, hay una buena posibilidad de que la hipótesis alternativa sea incorrecta.

Por ejemplo, si su hipótesis nula es que el crecimiento de las plantas no se ve afectado por la duración de la luz solar, podría establecer la hipótesis alternativa de varias maneras diferentes. Algunas de estas declaraciones pueden ser incorrectas. Se podría decir que las plantas se ven perjudicadas por más de 12 horas de luz solar o que las plantas necesitan al menos tres horas de luz solar, etc. Existen claras excepciones a esas hipótesis alternativas, por lo que si prueba las plantas incorrectas, podría llegar a la conclusión incorrecta. La hipótesis nula es una declaración general que se puede utilizar para desarrollar una hipótesis alternativa, que puede ser correcta o no..