Definición de variables independientes y ejemplos

Las dos variables principales en un experimento científico son la variable independiente y la variable dependiente. Aquí está la definición de variable independiente y un vistazo a cómo se usa:

Conclusiones clave: variable independiente

• La variable independiente es el factor que usted cambia o controla a propósito para ver qué efecto tiene..
• La variable que responde al cambio en la variable independiente se llama variable dependiente. Depende de la variable independiente.
• La variable independiente se representa gráficamente en el eje x.

Definición de variable independiente

Una variable independiente se define como la variable que se cambia o controla en un experimento científico. Representa la causa o razón de un resultado..
Las variables independientes son las variables que el experimentador cambia para probar su variable dependiente. Un cambio en la variable independiente provoca directamente un cambio en la variable dependiente. El efecto sobre la variable dependiente se mide y registra.

Errores ortográficos comunes: variable independiente

Ejemplos de variables independientes

• Un científico está probando el efecto de la luz y la oscuridad en el comportamiento de las polillas encendiendo y apagando la luz. La variable independiente es la cantidad de luz y la reacción de la polilla es la variable dependiente..
• En un estudio para determinar el efecto de la temperatura en la pigmentación de la planta, la variable independiente (causa) es la temperatura, mientras que la cantidad de pigmento o color es la variable dependiente (el efecto).

Graficando la variable independiente

Al graficar datos para un experimento, la variable independiente se traza en el eje x, mientras que la variable dependiente se registra en el eje y. Una manera fácil de mantener las dos variables rectas es usar el acrónimo DRY MIX, que significa:

• La variable dependiente que responde al cambio va en el eje Y
• La variable manipulada o independiente va en el eje X

Fuentes

• Dodge, Y. (2003). El Diccionario Oxford de Términos Estadísticos. OUP ISBN 0-19-920613-9.
• Everitt, B. S. (2002). El Diccionario de Estadística de Cambridge (2da ed.). Cambridge UP. ISBN 0-521-81099-X.
• Gujarati, Damodar N .; Porter, Dawn C. (2009). "Terminología y notación". Econometría Básica (5ª ed. Internacional). Nueva York: McGraw-Hill. pag. 21. ISBN 978-007-127625-2.