Prueba de hipótesis utilizando pruebas t de una muestra
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Recolectó sus datos, obtuvo su modelo, ejecutó su regresión y obtuvo sus resultados. Ahora que haces con tus resultados?
En este artículo consideramos el modelo de la Ley de Okun y los resultados del artículo "Cómo hacer un proyecto de econometría indolora". Se presentará una prueba t de muestra y se usará para ver si la teoría coincide con los datos.
La teoría detrás de la Ley de Okun se describió en el artículo: "Proyecto 1 de Econometría Instantánea - Ley de Okun":
La ley de Okun es una relación empírica entre el cambio en la tasa de desempleo y el crecimiento porcentual en el producto real, medido por el PNB. Arthur Okun estimó la siguiente relación entre los dos:
Yt = - 0.4 (Xt - 2.5)
Esto también se puede expresar como una regresión lineal más tradicional como:
Yt = 1 - 0.4 Xt
Dónde:
Yt es el cambio en la tasa de desempleo en puntos porcentuales.
Xt es la tasa de crecimiento porcentual en la producción real, medida por el PNB real.
Entonces nuestra teoría es que los valores de nuestros parámetros son si1 = 1 para el parámetro de pendiente y si2 = -0.4 para el parámetro de intercepción.
Utilizamos datos estadounidenses para ver qué tan bien coincidían los datos con la teoría. En "Cómo hacer un proyecto de econometría indolora" vimos que necesitábamos estimar el modelo:
