Comprensión de los niveles y escalas de medición en sociología

El nivel de medición se refiere a la forma particular en que se mide una variable dentro de la investigación científica, y la escala de medición se refiere a la herramienta particular que un investigador usa para ordenar los datos de manera organizada, dependiendo del nivel de medición que haya seleccionado.

Elegir el nivel y la escala de medición son partes importantes del proceso de diseño de la investigación porque son necesarios para la medición y categorización sistematizadas de datos, y por lo tanto para analizarlos y sacar conclusiones de ellos que también se consideran válidos..

Dentro de la ciencia, hay cuatro niveles y escalas de medición comúnmente utilizados: nominal, ordinal, intervalo y relación. Estos fueron desarrollados por el psicólogo Stanley Smith Stevens, quien escribió sobre ellos en un artículo de 1946 en Ciencias, titulado "Sobre la teoría de las escalas de medida". Cada nivel de medición y su escala correspondiente pueden medir una o más de las cuatro propiedades de medición, que incluyen identidad, magnitud, intervalos iguales y un valor mínimo de cero.

Existe una jerarquía de estos diferentes niveles de medición. Con los niveles más bajos de medición (nominal, ordinal), los supuestos suelen ser menos restrictivos y los análisis de datos son menos sensibles. En cada nivel de la jerarquía, el nivel actual incluye todas las cualidades del nivel inferior además de algo nuevo. En general, es deseable tener niveles más altos de medición (intervalo o relación) en lugar de uno más bajo. Examinemos cada nivel de medición y su escala correspondiente en orden de menor a mayor en la jerarquía.

El nivel nominal y la escala

Se usa una escala nominal para nombrar las categorías dentro de las variables que usa en su investigación. Este tipo de escala no proporciona clasificación u orden de valores; simplemente proporciona un nombre para cada categoría dentro de una variable para que pueda rastrearlos entre sus datos. Es decir, satisface la medida de la identidad y de la identidad sola..

Ejemplos comunes dentro de la sociología incluyen el seguimiento nominal del sexo (hombre o mujer), raza (blanco, negro, hispano, asiático, indio americano, etc.) y clase (pobre, clase trabajadora, clase media, clase alta). Por supuesto, hay muchas otras variables que se pueden medir en una escala nominal..

El nivel nominal de medición también se conoce como una medida categórica y se considera de naturaleza cualitativa. Al hacer una investigación estadística y usar este nivel de medición, se usaría el modo, o el valor más común, como una medida de tendencia central.

El nivel ordinario y la escala

Las escalas ordinales se usan cuando un investigador quiere medir algo que no se cuantifica fácilmente, como sentimientos u opiniones. Dentro de dicha escala, los diferentes valores para una variable se ordenan progresivamente, lo que hace que la escala sea útil e informativa. Satisface las propiedades de identidad y de magnitud. Sin embargo, es importante tener en cuenta que, como tal escala no es cuantificable, las diferencias precisas entre las categorías variables son desconocidas.

Dentro de la sociología, las escalas ordinales se usan comúnmente para medir los puntos de vista y las opiniones de las personas sobre cuestiones sociales, como el racismo y el sexismo, o la importancia de ciertas cuestiones para ellos en el contexto de una elección política. Por ejemplo, si un investigador quiere medir hasta qué punto una población cree que el racismo es un problema, podría hacer una pregunta como "¿Qué tan grande es el problema del racismo en nuestra sociedad hoy en día?" y brinde las siguientes opciones de respuesta: "es un gran problema", "es un problema", "es un problema pequeño" y "el racismo no es un problema".

Cuando se utiliza este nivel y escala de medición, es la mediana la que denota la tendencia central..

El nivel de intervalo y la escala

A diferencia de las escalas ordinales y nominales, una escala de intervalos es numérica y permite ordenar las variables y proporciona una comprensión precisa y cuantificable de las diferencias entre ellas (los intervalos entre ellas). Esto significa que satisface las tres propiedades de identidad, magnitud, y intervalos iguales.

La edad es una variable común que los sociólogos rastrean usando una escala de intervalos, como 1, 2, 3, 4, etc. También se pueden convertir categorías de variables ordenadas que no son intervalos en una escala de intervalos para ayudar al análisis estadístico. Por ejemplo, es común medir el ingreso como un rango, como $ 0- $ 9,999; $ 10,000- $ 19,999; $ 20,000- $ 29,000, y así sucesivamente. Estos rangos se pueden convertir en intervalos que reflejan el nivel creciente de ingresos, utilizando 1 para señalar la categoría más baja, 2 la siguiente, luego 3, etc..

Las escalas de intervalo son especialmente útiles porque no solo permiten medir la frecuencia y el porcentaje de categorías variables dentro de nuestros datos, sino que también nos permiten calcular la media, además de la mediana, el modo. Es importante destacar que, con el nivel de intervalo de medición, también se puede calcular la desviación estándar.

El nivel de proporción y la escala

La escala de proporción de medición es casi la misma que la escala de intervalo, sin embargo, difiere en que tiene un valor absoluto de cero, por lo que es la única escala que satisface las cuatro propiedades de medición.

Un sociólogo usaría una escala de razón para medir el ingreso real ganado en un año determinado, no dividido en rangos categóricos, sino que van desde $ 0 en adelante. Cualquier cosa que se pueda medir desde el cero absoluto se puede medir con una escala de proporción, como por ejemplo el número de hijos que tiene una persona, el número de elecciones en las que ha votado una persona o el número de amigos que son de una raza diferente de demandado.

Se pueden ejecutar todas las operaciones estadísticas como se puede hacer con la escala de intervalos, y aún más con la escala de relación. De hecho, se llama así porque se pueden crear proporciones y fracciones a partir de los datos cuando se usa un nivel de proporción de medida y escala..

Actualizado por Nicki Lisa Cole, Ph.D.