La economía de la discriminación

La discriminación estadística es una teoría económica que intenta explicar la desigualdad racial y de género. La teoría intenta explicar la existencia y la resistencia de los perfiles raciales y la discriminación basada en el género en el mercado laboral, incluso en ausencia de prejuicios abiertos por parte de los actores económicos involucrados. El pionero de la teoría de la discriminación estadística se atribuye a los economistas estadounidenses Kenneth Arrow y Edmund Phelps, pero se ha investigado y expuesto más desde su inicio..

Definición de discriminación estadística en términos económicos

Se dice que el fenómeno de la discriminación estadística ocurre cuando un responsable de la toma de decisiones económicas utiliza características observables de los individuos, como los rasgos físicos que se utilizan para clasificar el género o la raza, como una representación de características no observables que son relevantes para los resultados. Entonces, en ausencia de información directa sobre la productividad de un individuo, sus calificaciones o incluso antecedentes penales, un tomador de decisiones puede sustituir los promedios grupales (ya sean reales o imaginarios) o los estereotipos para llenar el vacío de información. Como tal, los responsables de la toma de decisiones racionales utilizan las características de los grupos agregados para evaluar las características individuales que pueden dar lugar a que los individuos que pertenecen a ciertos grupos sean tratados de manera diferente a los demás, incluso cuando son iguales en todos los demás.

Según esta teoría, la desigualdad puede existir y persistir entre los grupos demográficos, incluso cuando los agentes económicos (consumidores, trabajadores, empleadores, etc.) son racionales y no tienen prejuicios. Este tipo de tratamiento preferencial se denomina "estadístico" porque los estereotipos pueden basarse en el comportamiento promedio del grupo discriminado.

Algunos investigadores de la discriminación estadística agregan otra dimensión a las acciones discriminatorias de los tomadores de decisiones: la aversión al riesgo. Con la dimensión adicional de la aversión al riesgo, la teoría de la discriminación estadística podría usarse para explicar las acciones de los tomadores de decisiones, como un gerente de contratación que muestra una preferencia por el grupo con la varianza más baja (percibida o real). Tomemos, por ejemplo, un gerente que es de una raza y tiene dos candidatos iguales para consideración: uno que es de la raza compartida del gerente y otro que es una raza diferente. El gerente puede sentirse más en sintonía cultural con los solicitantes de su propia raza que con los solicitantes de otra raza y, por lo tanto, cree que tiene una mejor medida de ciertos rasgos relevantes del resultado del solicitante de su propia raza. La teoría sostiene que un gerente de aversión al riesgo preferirá al solicitante del grupo para el cual existe alguna medición que minimiza el riesgo, lo que puede resultar en una oferta más alta para un solicitante de su propia raza sobre un solicitante de una raza diferente. cosas iguales.

Las dos fuentes de discriminación estadística

A diferencia de otras teorías de discriminación, la discriminación estadística no supone ningún tipo de animosidad o incluso un sesgo de preferencia hacia una raza o género en particular por parte del responsable de la toma de decisiones. De hecho, el tomador de decisiones en la teoría de la discriminación estadística se considera un maximizador racional de ganancias que busca información.

Se cree que hay dos fuentes de discriminación estadística y desigualdad. La primera discriminación estadística conocida como "primer momento" ocurre cuando se cree que la discriminación es la respuesta eficiente del tomador de decisiones a las creencias y estereotipos asimétricos. La discriminación estadística en el primer momento puede evocarse cuando a una mujer se le ofrecen salarios más bajos que a una contraparte masculina porque las mujeres son percibidas como menos productivas en promedio.

La segunda fuente de desigualdad se conoce como discriminación estadística de "segundo momento", que ocurre como resultado del ciclo de discriminación autoimpuesto. La teoría es que los individuos del grupo discriminado se desaniman en última instancia de un mayor rendimiento en esas características relevantes para el resultado debido a la existencia de dicha discriminación estadística de "primer momento". Es decir, por ejemplo, que los individuos del grupo discriminado pueden ser menos propensos a obtener las habilidades y la educación para competir igualmente con otros candidatos debido a que su promedio o supone que el retorno de la inversión de esas actividades es menor que los grupos no discriminados.