La desviación estándar (generalmente denotada por la letra griega minúscula σ) es el promedio o la media de todos los promedios para múltiples conjuntos de datos. La desviación estándar es un cálculo importante para las matemáticas y las ciencias, particularmente para los informes de laboratorio. Los científicos y los estadísticos utilizan la desviación estándar para determinar qué tan cerca están los conjuntos de datos de la media de todos los conjuntos. Afortunadamente, es un cálculo fácil de realizar. Muchas calculadoras tienen una función de desviación estándar. Sin embargo, puede realizar el cálculo a mano y debe entender cómo hacerlo.
Diferentes formas de calcular la desviación estándar
Hay dos formas principales de calcular la desviación estándar: la desviación estándar de la población y la desviación estándar de la muestra. Si recopila datos de todos los miembros de una población o conjunto, aplica la desviación estándar de la población. Si toma datos que representan una muestra de una población más grande, aplica la fórmula de desviación estándar de la muestra. Las ecuaciones / cálculos son casi iguales con dos excepciones: para la desviación estándar de la población, la varianza se divide por el número de puntos de datos (N), mientras que para la desviación estándar de la muestra, se divide por el número de puntos de datos menos uno ( N-1, grados de libertad).
¿Qué ecuación utilizo??
En general, si está analizando datos que representan un conjunto más grande, elija la desviación estándar de la muestra. Si reúne datos de cada miembro de un conjunto, elija la desviación estándar de la población. Aquí hay unos ejemplos:
Puntajes de prueba de análisis de desviación estándar de población de una clase.
Desviación estándar de la población: análisis de la edad de los encuestados en un censo nacional.
Desviación estándar de muestra: análisis del efecto de la cafeína en el tiempo de reacción en personas de 18 a 25 años.
Desviación estándar de muestra: análisis de la cantidad de cobre en el suministro público de agua.
Calcule la desviación estándar de la muestra
Aquí hay instrucciones paso a paso para calcular la desviación estándar a mano:
Calcule la media o el promedio de cada conjunto de datos. Para hacer esto, sume todos los números en un conjunto de datos y divídalos por el número total de datos. Por ejemplo, si tiene cuatro números en un conjunto de datos, divida la suma entre cuatro. Este es el media del conjunto de datos.
Restar el desviación de cada pieza de datos restando la media de cada número. Tenga en cuenta que la varianza para cada pieza de datos puede ser un número positivo o negativo.
Cuadrar cada una de las desviaciones.
Suma todas las desviaciones al cuadrado.
Divida este número por uno menos que el número de elementos en el conjunto de datos. Por ejemplo, si tuviera cuatro números, divídalos por tres.
Calcule la raíz cuadrada del valor resultante. Este es el muestra desviación estándar.
Calcular la desviación estándar de la población
Calcule la media o el promedio de cada conjunto de datos. Sume todos los números en un conjunto de datos y divídalos por el número total de datos. Por ejemplo, si tiene cuatro números en un conjunto de datos, divida la suma entre cuatro. Este es el media del conjunto de datos.
Restar el desviación de cada pieza de datos restando la media de cada número. Tenga en cuenta que la varianza para cada pieza de datos puede ser un número positivo o negativo.
Cuadrar cada una de las desviaciones.
Suma todas las desviaciones al cuadrado.
Divida este valor por el número de elementos en el conjunto de datos. Por ejemplo, si tuviera cuatro números, divídalos por cuatro.
Calcule la raíz cuadrada del valor resultante. Este es el desviación estándar de población.