Definición de sesgo de variables omitidas

El sesgo de variables omitido (o, a veces, el sesgo de variables omitido) es una expresión estándar para el sesgo que aparece en una estimación de un parámetro si la ejecución de regresión no tiene la forma y los datos apropiados para otros parámetros. Por ejemplo, muchas regresiones que tienen salarios o ingresos como variable dependiente sufren de sesgo de variables omitidas porque a menudo no hay una forma práctica de agregar la habilidad o motivación innata de un trabajador como una variable explicativa. Como resultado, los coeficientes estimados en variables como la educación pueden estar sesgados debido a la correlación entre el logro educativo y la capacidad no observada. Si la correlación entre educación y capacidad no observada es positiva, el sesgo de variables omitidas ocurrirá en una dirección ascendente. Por el contrario, si la correlación entre una variable explicativa y una variable relevante no observada es negativa, el sesgo de las variables omitidas ocurrirá en una dirección descendente.