Una introducción a las estadísticas de sociología

La investigación sociológica puede tener tres objetivos distintos: descripción, explicación y predicción. La descripción es siempre una parte importante de la investigación, pero la mayoría de los sociólogos intentan explicar y predecir lo que observan. Los tres métodos de investigación más utilizados por los sociólogos son las técnicas de observación, encuestas y experimentos. En cada caso, está involucrada una medición que produce un conjunto de números, que son los hallazgos, o datos, producidos por el estudio de investigación. Los sociólogos y otros científicos resumen datos, encuentran relaciones entre conjuntos de datos y determinan si las manipulaciones experimentales han afectado alguna variable de interés..

La palabra estadística tiene dos significados:

1. El campo que aplica técnicas matemáticas a la organización, resumen e interpretación de datos..
2. Las técnicas matemáticas reales en sí mismas. El conocimiento de las estadísticas tiene muchos beneficios prácticos..

Incluso un conocimiento rudimentario de las estadísticas le permitirá evaluar mejor las afirmaciones estadísticas hechas por reporteros, meteorólogos, anunciantes de televisión, candidatos políticos, funcionarios gubernamentales y otras personas que pueden usar estadísticas en la información o argumentos que presentan..

Representación de datos

Los datos a menudo se representan en distribuciones de frecuencia, que indican la frecuencia de cada puntaje en un conjunto de puntajes. Los sociólogos también usan gráficos para representar datos. Estos incluyen gráficos circulares, histogramas de frecuencia y gráficos lineales. Los gráficos de líneas son importantes para representar los resultados de los experimentos porque se utilizan para ilustrar la relación entre variables independientes y dependientes..

Estadísticas descriptivas

Las estadísticas descriptivas resumen y organizan los datos de la investigación. Las medidas de tendencia central representan el puntaje típico en un conjunto de puntajes. El modo es el puntaje más frecuente, la mediana es el puntaje medio y la media es el promedio aritmético del conjunto de puntajes. Las medidas de variabilidad representan el grado de dispersión de los puntajes. El rango es la diferencia entre los puntajes más altos y más bajos. La varianza es el promedio de las desviaciones al cuadrado de la media del conjunto de puntajes, y la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza..

Muchos tipos de mediciones caen en una curva normal o en forma de campana. Un cierto porcentaje de puntajes cae por debajo de cada punto en la abscisa de la curva normal. Los percentiles identifican el porcentaje de puntajes que caen por debajo de un puntaje particular.

Estadísticas correlacionales

Las estadísticas correlacionales evalúan la relación entre dos o más conjuntos de puntajes. Una correlación puede ser positiva o negativa y puede variar de 0.00 a más o menos 1.00. La existencia de una correlación no significa necesariamente que una de las variables correlacionadas provoque cambios en la otra. Tampoco la existencia de una correlación excluye esa posibilidad. Las correlaciones se grafican comúnmente en diagramas de dispersión. Quizás la técnica correlacional más común es la correlación producto-momento de Pearson. Usted cuadra la correlación momento-producto de Pearson para obtener el coeficiente de determinación, que indicará la cantidad de varianza en una variable explicada por otra variable.

Estadística inferencial

Las estadísticas inferenciales permiten a los investigadores sociales determinar si sus hallazgos pueden generalizarse de sus muestras a las poblaciones que representan. Considere una investigación simple en la que un grupo experimental que está expuesto a una condición se compara con un grupo de control que no lo está. Para que la diferencia entre las medias de los dos grupos sea estadísticamente significativa, la diferencia debe tener una baja probabilidad (generalmente menos del 5 por ciento) de ocurrir por variación aleatoria normal.

Fuentes:

• McGraw Hill. (2001) Manual de Estadística de Sociología. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm