Su guía completa para un proyecto de econometría de pregrado sin dolor

La mayoría de los departamentos de economía requieren que los estudiantes de pregrado de segundo o tercer año completen un proyecto de econometría y escriban un documento sobre sus hallazgos. Muchos estudiantes encuentran que elegir un tema de investigación para su proyecto de econometría requerido es tan difícil como el proyecto mismo. Econometría es la aplicación de teorías estadísticas y matemáticas y quizás algo de informática a los datos económicos..

El siguiente ejemplo muestra cómo usar la ley de Okun para crear un proyecto econométrico. La ley de Okun se refiere a cómo la producción de la nación, su producto interno bruto, está relacionada con el empleo y el desempleo. Para esta guía de proyecto de econometría, probará si la ley de Okun es cierta en Estados Unidos. Tenga en cuenta que este es solo un proyecto de ejemplo, tendrá que elegir su propio tema, pero la explicación muestra cómo puede crear un proyecto indoloro pero informativo utilizando una prueba estadística básica, datos que puede obtener fácilmente del gobierno de los EE. UU. y un programa de hoja de cálculo para compilar los datos.

Recopilar información de fondo

Con su tema elegido, comience reuniendo información de antecedentes sobre la teoría que está probando haciendo una prueba t. Para hacerlo, use la siguiente función: 

Y_t = 1 - 0.4 X_t

Dónde:
Yt es el cambio en la tasa de desempleo en puntos porcentuales
Xt es el cambio en la tasa de crecimiento porcentual en la producción real, medida por el PIB real

Entonces estarás estimando el modelo: Y_t = b₁ + si₂ X_t

Dónde:
Y_t es el cambio en la tasa de desempleo en puntos porcentuales
X_t es el cambio en la tasa de crecimiento porcentual en la producción real, medida por el PIB real
si₁ y B₂ son los parámetros que intenta estimar.

Para estimar sus parámetros, necesitará datos. Utilice datos económicos trimestrales compilados por la Oficina de Análisis Económico, que es parte del Departamento de Comercio de los EE. UU. Para usar esta información, guarde cada uno de los archivos individualmente. Si ha hecho todo correctamente, debería ver algo similar a esta hoja informativa de BEA, que contiene resultados trimestrales del PIB.

Una vez que haya descargado los datos, ábralos en un programa de hoja de cálculo, como Excel.

Encontrar las variables Y y X

Ahora que tiene abierto el archivo de datos, comience a buscar lo que necesita. Localice los datos para su variable Y. Recuerde que Yt es el cambio en la tasa de desempleo en puntos porcentuales. El cambio en la tasa de desempleo en puntos porcentuales se encuentra en la columna UNRATE (chg), que es la columna I. Al mirar la columna A, verá que los datos trimestrales de cambio de la tasa de desempleo se ejecutan desde abril de 1947 hasta octubre de 2002 en las celdas G24- G242, según cifras de la Oficina de Estadísticas Laborales.

Luego, encuentra tus variables X. En su modelo, solo tiene una variable X, Xt, que es el cambio en la tasa de crecimiento porcentual en la producción real medida por el PIB real. Verá que esta variable está en la columna marcada GDPC96 (% chg), que está en la columna E. Estos datos se ejecutan desde abril de 1947 hasta octubre de 2002 en las celdas E20-E242.

Configurar Excel

Ha identificado los datos que necesita, por lo que puede calcular los coeficientes de regresión con Excel. A Excel le faltan muchas de las características de los paquetes econométricos más sofisticados, pero para hacer una regresión lineal simple, es una herramienta útil. También es mucho más probable que use Excel cuando ingresa al mundo real que usar un paquete de econometría, por lo que ser competente en Excel es una habilidad útil.

Sus datos Yt están en las celdas G24-G242 y sus datos Xt están en las celdas E20-E242. Al hacer una regresión lineal, debe tener una entrada X asociada para cada entrada Yt y viceversa. Los Xt en las celdas E20-E23 no tienen una entrada Yt asociada, por lo que no los usará. En su lugar, usará solo los datos Yt en las celdas G24-G242 y sus datos Xt en las celdas E24-E242. Luego, calcule sus coeficientes de regresión (su b1 y b2). Antes de continuar, guarde su trabajo con un nombre de archivo diferente para que en cualquier momento pueda volver a sus datos originales..

Una vez que haya descargado los datos y abierto Excel, puede calcular sus coeficientes de regresión.

Configurar Excel para el análisis de datos

Para configurar Excel para el análisis de datos, vaya al menú de herramientas en la parte superior de la pantalla y busque "Análisis de datos". Si el Análisis de datos no está allí, deberá instalarlo. No puede hacer el análisis de regresión en Excel sin el Data Analysis ToolPak instalado.

Una vez que haya seleccionado Análisis de datos en el menú de herramientas, verá un menú de opciones como "Covarianza" y "Prueba F de dos muestras para variaciones". En ese menú, seleccione "Regresión". Una vez allí, verá un formulario, que debe completar.

Comience completando el campo que dice "Rango de entrada Y". Estos son sus datos de tasa de desempleo en las celdas G24-G242. Elija estas celdas escribiendo "$ G $ 24: $ G $ 242" en el pequeño cuadro blanco al lado del Rango de entrada Y o haciendo clic en el icono al lado de ese cuadro blanco y luego seleccionando esas celdas con el mouse. El segundo campo que deberá completar es el "Rango de entrada X". Este es el cambio porcentual en los datos del PIB en las celdas E24-E242. Puede elegir estas celdas escribiendo "$ E $ 24: $ E $ 242" en el pequeño cuadro blanco al lado del Rango de entrada X o haciendo clic en el icono al lado de ese cuadro blanco y luego seleccionando esas celdas con el mouse.

Por último, deberá nombrar la página que contendrá sus resultados de regresión. Asegúrese de haber seleccionado "Nueva hoja de cálculo" y, en el campo blanco al lado, escriba un nombre como "Regresión". Haga clic en Aceptar.

Usando los resultados de la regresión

Debería ver una pestaña en la parte inferior de la pantalla llamada Regresión (o lo que sea que haya nombrado) y algunos resultados de regresión. Si ha obtenido el coeficiente de intercepción entre 0 y 1, y el coeficiente de la variable x entre 0 y -1, es probable que lo haya hecho correctamente. Con estos datos, tiene toda la información que necesita para el análisis, incluidos R Square, coeficientes y errores estándar..

Recuerde que estaba intentando estimar el coeficiente de intercepción b1 y el coeficiente X b2. El coeficiente de intercepción b1 se encuentra en la fila denominada "Intercepción" y en la columna denominada "Coeficiente". Su coeficiente de pendiente b2 se encuentra en la fila denominada "X variable 1" y en la columna denominada "Coeficiente". Es probable que tenga un valor, como "BBB" y el error estándar asociado "DDD". (Sus valores pueden diferir). Anote estas cifras (o imprímalas) ya que las necesitará para el análisis.

Analice los resultados de su regresión para su trabajo final haciendo pruebas de hipótesis en esta prueba t de muestra. Aunque este proyecto se centró en la Ley de Okun, puede usar este mismo tipo de metodología para crear casi cualquier proyecto de econometría.