¿Qué es la distribución de Cauchy?

Una distribución de una variable aleatoria es importante no por sus aplicaciones, sino por lo que nos dice acerca de nuestras definiciones. La distribución de Cauchy es uno de esos ejemplos, a veces denominado ejemplo patológico. La razón de esto es que, aunque esta distribución está bien definida y tiene una conexión con un fenómeno físico, la distribución no tiene una media o una varianza. De hecho, esta variable aleatoria no posee una función generadora de momento.

Definición de la distribución de Cauchy

Definimos la distribución de Cauchy considerando una ruleta, como el tipo en un juego de mesa. El centro de esta ruleta estará anclado en el y eje en el punto (0, 1). Después de girar la ruleta, ampliaremos el segmento de línea de la ruleta hasta que cruce el eje x. Esto se definirá como nuestra variable aleatoria X.

Dejamos que w denote el menor de los dos ángulos que hace la ruleta con el y eje. Suponemos que esta ruleta tiene la misma probabilidad de formar cualquier ángulo que otro, por lo que W tiene una distribución uniforme que varía de -π / 2 a π / 2.

La trigonometría básica nos proporciona una conexión entre nuestras dos variables aleatorias:

X = bronceadoW.

La función de distribución acumulativa de X se deriva de la siguiente manera:

H(X) = PAG(X < X) = PAG(bronceado W < X) = PAG(W < arctanX)

Luego usamos el hecho de que W es uniforme, y esto nos da:

H(X) = 0.5 + (arctan X) / π

Para obtener la función de densidad de probabilidad, diferenciamos la función de densidad acumulativa. El resultado es h(x) = 1/ [π (1 + X²)]

Características de la distribución de Cauchy

Lo que hace que la distribución de Cauchy sea interesante es que, aunque la hemos definido utilizando el sistema físico de una ruleta aleatoria, una variable aleatoria con una distribución de Cauchy no tiene una función de generación de media, varianza o momento. Todos los momentos sobre el origen que se utilizan para definir estos parámetros no existen.

Comenzamos considerando la media. La media se define como el valor esperado de nuestra variable aleatoria y, por lo tanto, E [X] = ∫_-∞^∞X / [π (1 + X²)] dX.

Nos integramos utilizando la sustitución. Si establecemos tu = 1 +X² entonces vemos que dtu = 2X reX. Después de realizar la sustitución, la integral impropia resultante no converge. Esto significa que el valor esperado no existe y que la media no está definida.

Del mismo modo, la función generadora de varianza y momento no está definida.

Nombramiento de la distribución Cauchy

La distribución de Cauchy lleva el nombre del matemático francés Augustin-Louis Cauchy (1789-1857). A pesar de que esta distribución fue nombrada para Cauchy, la información sobre la distribución fue publicada por primera vez por Poisson.