¿Qué son los experimentos controlados?

Un experimento controlado es una forma altamente concentrada de recopilar datos y es especialmente útil para determinar patrones de causa y efecto. Este tipo de experimento se usa en una amplia variedad de campos, incluida la investigación médica, psicológica y sociológica. A continuación, definiremos qué son los experimentos controlados y proporcionaremos algunos ejemplos.

Conclusiones clave: experimentos controlados

• Un experimento controlado es un estudio de investigación en el que los participantes son asignados aleatoriamente a grupos experimentales y de control..
• Un experimento controlado permite a los investigadores determinar causa y efecto entre variables.
• Un inconveniente de los experimentos controlados es que carecen de validez externa (lo que significa que sus resultados pueden no generalizarse a entornos del mundo real).

Grupos experimentales y de control

Para realizar un experimento controlado, se necesitan dos grupos: un grupo experimental y un grupo de control. El grupo experimental es un grupo de individuos que están expuestos al factor que se está examinando. El grupo de control, por otro lado, no está expuesto al factor. Es imperativo que todas las demás influencias externas se mantengan constantes. Es decir, cualquier otro factor o influencia en la situación debe permanecer exactamente igual entre el grupo experimental y el grupo de control. Lo único que es diferente entre los dos grupos es el factor que se está investigando..

Por ejemplo, si estaba estudiando los efectos de tomar siestas en el rendimiento de la prueba, podría asignar participantes a dos grupos: a los participantes de un grupo se les pediría que tomaran una siesta antes de la prueba, y a los del otro grupo se les pediría que se quedaran. despierto. Debería asegurarse de que todo lo demás sobre los grupos (el comportamiento del personal del estudio, el entorno de la sala de evaluación, etc.) sería equivalente para cada grupo. Los investigadores también pueden desarrollar diseños de estudio más complejos con más de dos grupos. Por ejemplo, podrían comparar el rendimiento de la prueba entre los participantes que tuvieron una siesta de 2 horas, los participantes que tuvieron una siesta de 20 minutos y los participantes que no tomaron una siesta.

Asignación de participantes a grupos

En experimentos controlados, los investigadores usan asignación aleatoria (es decir, los participantes son asignados aleatoriamente para estar en el grupo experimental o en el grupo de control) para minimizar el potencial variables de confusión en el estudio. Por ejemplo, imagine un estudio de un nuevo fármaco en el que todas las participantes femeninas fueron asignadas al grupo experimental y todos los participantes masculinos fueron asignados al grupo de control. En este caso, los investigadores no podían estar seguros de si los resultados del estudio se debían a que el medicamento era efectivo o al género; en este caso, el género sería una variable de confusión.

La asignación aleatoria se realiza para garantizar que los participantes no sean asignados a grupos experimentales de una manera que pueda sesgar los resultados del estudio. Un estudio que compara dos grupos pero no asigna aleatoriamente a los participantes a los grupos se conoce como cuasi-experimental, en lugar de un verdadero experimento..

Estudios de ciegos y doble ciego

En un experimento a ciegas, los participantes no saben si están en el grupo experimental o de control. Por ejemplo, en un estudio de un nuevo medicamento experimental, los participantes en el grupo de control pueden recibir una píldora (conocida como placebo) que no tiene ingredientes activos pero se parece al medicamento experimental. En un estudio doble ciego, ni los participantes ni el experimentador saben en qué grupo se encuentra el participante (en cambio, otra persona del personal de investigación es responsable de realizar un seguimiento de las tareas del grupo). Los estudios doble ciego evitan que el investigador introduzca accidentalmente fuentes de sesgo en los datos recopilados.

Ejemplo de un experimento controlado

Si estaba interesado en estudiar si la programación violenta de televisión causa o no un comportamiento agresivo en los niños, puede realizar un experimento controlado para investigar. En dicho estudio, la variable dependiente sería el comportamiento de los niños, mientras que la variable independiente sería la exposición a la programación violenta. Para llevar a cabo el experimento, expondrías a un grupo experimental de niños a una película que contenga mucha violencia, como artes marciales o tiroteos. El grupo de control, por otro lado, vería una película que no contenía violencia..

Para probar la agresividad de los niños, tomaría dos mediciones: una medición previa a la prueba realizada antes de que se muestren las películas, y una medición posterior a la prueba realizada después de ver las películas. Las mediciones previas y posteriores a la prueba deben tomarse tanto del grupo de control como del grupo experimental. Luego usaría técnicas estadísticas para determinar si el grupo experimental mostró un aumento significativamente mayor en la agresión, en comparación con los participantes en el grupo de control.

Se han realizado estudios de este tipo muchas veces y generalmente encuentran que los niños que miran una película violenta son más agresivos después que los que miran una película que no contiene violencia..

Fortalezas y debilidades

Los experimentos controlados tienen tanto fortalezas como debilidades. Entre las fortalezas está el hecho de que los resultados pueden establecer la causalidad. Es decir, pueden determinar causa y efecto entre variables. En el ejemplo anterior, se podría concluir que estar expuesto a representaciones de violencia provoca un aumento en el comportamiento agresivo. Este tipo de experimento también puede centrarse en una sola variable independiente, ya que todos los demás factores en el experimento se mantienen constantes.

En el lado negativo, los experimentos controlados pueden ser artificiales. Es decir, se realizan, en su mayor parte, en un entorno de laboratorio fabricado y, por lo tanto, tienden a eliminar muchos efectos de la vida real. Como resultado, el análisis de un experimento controlado debe incluir juicios sobre cuánto el entorno artificial ha afectado los resultados. Los resultados del ejemplo dado podrían ser diferentes si, por ejemplo, los niños estudiados mantuvieron una conversación sobre la violencia que observaron con una respetada figura de autoridad adulta, como un padre o maestro, antes de medir su comportamiento. Debido a esto, los experimentos controlados a veces pueden tener una validez externa menor (es decir, sus resultados pueden no generalizarse a entornos del mundo real).

Actualizado por Nicki Lisa Cole, Ph.D.