Los niveles de medición en estadística

No todos los datos se crean por igual. Es útil clasificar los conjuntos de datos según diferentes criterios. Algunos son cuantitativos y otros son cualitativos. Algunos conjuntos de datos son continuos y otros discretos..

Otra forma de separar los datos es clasificarlos en cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y relación. Los diferentes niveles de medición requieren diferentes técnicas estadísticas. Analizaremos cada uno de estos niveles de medición..

Nivel nominal de medida

El nivel nominal de medición es la más baja de las cuatro formas de caracterizar los datos. Nominal significa "solo de nombre" y eso debería ayudar a recordar de qué se trata este nivel. Los datos nominales tratan con nombres, categorías o etiquetas.

Los datos a nivel nominal son cualitativos. Los colores de los ojos, las respuestas de sí o no a una encuesta y el cereal de desayuno favorito tienen que ver con el nivel nominal de medición. Incluso algunas cosas con números asociados con ellas, como un número en la parte posterior de una camiseta de fútbol, ​​son nominales ya que se usan para "nombrar" a un jugador individual en el campo.

Los datos a este nivel no se pueden ordenar de manera significativa, y no tiene sentido calcular cosas como medias y desviaciones estándar.

Nivel ordinario de medida

El siguiente nivel se llama nivel ordinal de medición. Se pueden ordenar datos a este nivel, pero no se pueden tomar diferencias significativas entre los datos..

Aquí debe pensar en cosas como una lista de las diez ciudades más importantes para vivir. Los datos, aquí diez ciudades, se clasifican del uno al diez, pero las diferencias entre las ciudades no tienen mucho sentido. No hay forma de mirar solo las clasificaciones para saber cuánto mejor es la vida en la ciudad número 1 que en la ciudad número 2.

Otro ejemplo de esto son las calificaciones con letras. Puede ordenar cosas para que A sea más alto que B, pero sin ninguna otra información, no hay forma de saber cuánto mejor es A de B.

Al igual que con el nivel nominal, los datos en el nivel ordinal no deben usarse en los cálculos.

Nivel de intervalo de medida

El nivel de intervalo de medición trata con datos que se pueden ordenar, y en los cuales las diferencias entre los datos tienen sentido. Los datos en este nivel no tienen un punto de partida.

Las escalas de temperaturas Fahrenheit y Celsius son ejemplos de datos en el nivel de medición de intervalo. Puedes hablar de que 30 grados son 60 grados menos que 90 grados, por lo que las diferencias tienen sentido. Sin embargo, 0 grados (en ambas escalas) frío como puede ser no representa la ausencia total de temperatura.

Los datos a nivel de intervalo se pueden usar en los cálculos. Sin embargo, los datos a este nivel carecen de un tipo de comparación. Aunque 3 x 30 = 90, no es correcto decir que 90 grados Celsius es tres veces más caliente que 30 grados Celsius.

Nivel de relación de medición

El cuarto y más alto nivel de medición es el nivel de relación. Los datos en el nivel de relación poseen todas las características del nivel de intervalo, además de un valor cero. Debido a la presencia de un cero, ahora tiene sentido comparar las proporciones de las mediciones. Frases como "cuatro veces" y "dos veces" son significativas en el nivel de relación.

Las distancias, en cualquier sistema de medición, nos dan datos a nivel de relación. Una medida como 0 pies tiene sentido, ya que no representa longitud. Además, 2 pies es el doble de largo que 1 pie. Entonces se pueden formar relaciones entre los datos.

A nivel de razón de medida, no solo se pueden calcular sumas y diferencias, sino también razones. Una medida se puede dividir por cualquier medida distinta de cero, y se obtendrá un número significativo.

Piensa antes de calcular

Dada una lista de números de Seguro Social, es posible hacer todo tipo de cálculos con ellos, pero ninguno de estos cálculos da algo significativo. ¿Qué es un número de Seguro Social dividido por otro? Una completa pérdida de tiempo, ya que los números de la Seguridad Social se encuentran en el nivel nominal de medición.

Cuando le den algunos datos, piense antes de usted calcula El nivel de medición con el que está trabajando determinará qué tiene sentido hacer.